SATBAA

Sistemas de Alerta Temprana
Basados en Agentes Autónomos

Bomberos apagando fuego
A lo largo de la historia de la humanidad han ocurrido diversos fenómenos, ya sean de carácter natural como las inundaciones, sismos, erupciones volcánicas, entre otros, así como conflictos causados por la misma sociedad. Estos fenómenos traen consigo consecuencias tales como los daños a la infraestructuras y los bienes de la población, al igual que víctimas fatales.

Afortunadamente, los diversos avances tecnológicos han permitido acercarnos a la identificación de las causas y circunstancias asociadas a su origen y a la frecuencia con la que ocurren, como ejemplo tenemos a los Sistemas de Seguridad y Alerta Temprana de Riesgos (SSATR).

Este proyecto se orienta al desarrollo de un sistema de detección y alerta oportuna de desastres naturales y antrópicos, que provea ayuda en la toma de decisiones a dos tipos de usuarios a) víctimas y b) equipos de respuesta y gestión de desastres

Objetivo general

Desarrollar un SSATR basado en un Sistema Multi-Agente compuesto por agentes heterogéneos (cognitivos y reactivos), objetos y artefactos, que identifique riesgos y amenazas personales y colectivas con base en un modelo computacional de interacción que comprenda personas y otros sistemas informáticos, que actúe en beneficio de los usuarios y salvaguarde la integridad de los datos de estos.

Beneficios

Proporcionar información pertinente a los usuarios para mejorar las condiciones de las víctimas de un evento desastroso que los lleve a evitar el peligro y minimizar el riesgo.

Aumentar la eficiencia y coordinación de los equipos de emergencia durante sus intervenciones.

Apoyar a los tomadores de decisiones que les permita mejorar las condiciones de seguridad y gestión del riesgo.

Aplicaciones desarrolladas

Símbolo API de Eventos Naturales

API de Eventos
Naturales

Integra información de datos de monitoreo ambiental oficiales (en esta fase considera...

Semáforo de
la Roya del Café

Estima la probabilidad de la presencia de roya en las matas de café a partir de datos...

Semáforo de
Riesgo Personal

Permite calcular el índice de riesgo (IR) que presenta una persona ante un desastre natural a través...

Artículos y publicaciones

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Hacia un semáforo de riesgo personal para sismos en la República Mexicana

Rodrigo Vázquez Espino, Wulfrano Arturo Luna-Ramírez, Anasol Peña-Rios, Miguel Capllonch Juan.
Los desastres naturales son fenómenos meteorológicos que se producen en todo el mundo como resultado de la actividad de los elementos y la evolución del ambiente. Estos son catastróficos para todos los afectados, pero no todos los experimentan de igual manera.

El semáforo de riesgo propuesto en este documento permite calcular, el índice de riesgo que presenta una persona ante un desastre natural a través de una aplicación web. Este prototipo considera como caso de estudio los eventos sísmicos. Este cálculo personalizado considera variables fisiológicas, sensoriales y de ubicación del usuario junto con los datos proporcionados por los sistemas oficiales de monitoreo ambiental. De esta forma, el semáforo de riesgos permite informar de manera visual y personalizada el riesgo que presenta el usuario, mediante tres colores diferenciados.
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Hacia un sistema de seguridad y alerta temprana de riesgos basado en agentes cognitivos

Wulfrano Arturo Luna Ramírez, Anasol Peña-Rios, Emmanuel Ferreyra, Gustavo Ortiz Hernández y Carlos R. Jaimez-González.
Los desastres ya sea naturales o antrópicos son un peligro recurrente, ya que son causantes de disturbios y daños a la infraestructura pública y la propiedad privada de los ciudadanos. Los desastres, en combinación con diferentes grados de vulnerabilidad, tanto de individuos como de comunidades, configuran una gama de riesgo de sufrir los efectos negativos de estos eventos, que incluyen la muerte de personas.

Desgraciadamente, muchos de estos fenómenos se caracterizan por su impredictibilidad. Sin embargo, la tecnología actual promete avanzar en la identificación de las causas y circunstancias asociadas a la ocurrencia de desastres. Hoy en día, mediante el uso de diferentes tecnologías, es factible obtener información  útil para ciudadanos y autoridades con el fin de evitar riesgos y minimizar el impacto de un evento destructivo.

Tal es el propósito de los Sistemas de Seguridad y Alerta Temprana de Riesgos. En este artículo se presenta una propuesta de un sistema de alerta temprana basado en agentes heterogéneos (cognitivos y reactivos) que explota el potencial de los dispositivos móviles, basándose en un diseño centrado en el usuario.

Material de divulgación

Animaciones

Infografías

Textos
científicos

Disciplinas y tecnologías

Manos sosteniendo celular
Aunque este proyecto podría englobarse dentro de la disciplina de Ciencias de la Computación, vale la pena señalar que por la naturaleza del problema es de carácter interdisciplinario.

Por estar fuertemente relacionado su proceso con la indagación, desarrollo y evaluación con el Diseño Centrado en el Usuario, tiene fuerte presencia del Diseño de Interfaces e Interacción y la Ergonomía Cognitiva, ya que se relaciona con usuarios reales, la Usabilidad, la Inteligencia Artificial, las Tecnologías Inmersivas, las Interacciones Humano-Computadora y el Cómputo Ubicuo.

Equipo de colaboradores

Dr. Wulfrano Arturo Luna Ramírez

Responsable del proyecto

Experiencia en inteligencia artificial, sistemas multi-agente, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático e ingeniería de software orientada a agentes.

Dra. Anasol Peña Rios

Investigadora

Experiencia en interacciones humano-computadora, tecnologías inmersivas, cómputo ubicuo, internet de las cosas, ambientes inteligentes y gemelos digitales.

Dr. Emmanuel Ferreyra

Investigador

Experiencia en simulación dirigida por objetivos, inteligencia artificial explicable, optimización matemática, aprendizaje automático, computación evolutiva, sistemas difusos, evaluación de riesgo, ingeniería financiera, arquitecturas orientada a recursos e integración de sistemas.

Dr. Miguel Capllonch

Investigador

Experiencia en modelado de sistemas físicos, neurociencia computacional, meteorología y aprendizaje de máquinas.

Dr. Gustavo Ortiz Hernández

Investigador

Experiencia en sistemas multi-agente, inteligencia artificial, ingeniería de software orientada a agentes, desarrollo de sistemas y aplicaciones móviles y agroecología.

Mtra. Lucila Mercado Colín

Investigadora

Experiencia en diseño y evaluación
ergonómica de productos.