Los desastres configuran una gama de riesgo diferenciada para personas y comunidades según los grados de vulnerabilidad de cada una de estas. Sus consecuencias se intensifican debido a una de las principales características de la mayoría de ellos: su impredecibilidad.
Afortunadamente, los esfuerzos tecnológicos nos permiten acercarnos a la identificación de las causas y circunstancias que se asocian al origen y ocurrencia de los desastres. Ejemplo de ello son los Sistemas de Seguridad y Alerta Temprana de Riesgos (SSATR).
Objetivos
Desarrollar un SSATR basado en un Sistema Multi-Agente compuesto por agentes heterogéneos (cognitivosy reactivos), objetos y artefactos, que identifique riesgos y amenazas personales y colectivas con base en unmodelo computacional de interacción que comprenda personas y otros sistemas informáticos, que actúeen beneficio de los usuarios y salvaguarde la integridad de los datos de estos.
Beneficios
Proporciona información para mejorar las condiciones de un evento desastroso
Aumenta la eficiencia y coordinación de los equipos de emergencia.
Apoyar a los tomadores de decisiones que permita mejorar las condiciones de seguridad.
Aplicaciones
Semáforo del Cultivo de Café
Proporcionar información pertinente a los usuarios para mejorar las condiciones de las víctimas de un evento desastroso que los lleve a evitar el peligro y minimizar el riesgo.
Semáforo de Riesgo Personal
Permite calcular el índice de riesgo personal (IRP) ante un desastre natural a través de una web app.
API de Eventos Naturales
Integra información de datos de monitoreo ambiental. Puede mostrar gráficas y análisis.
Colaboradores
Experiencia en inteligencia artificial, sistemas multi-agente, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático e ingeniería de software orientada a agentes.
Responsable del Proyecto
Dr. Wulfrano Arturo Luna Ramírez
Interacciones Humano-Computadora, Tecnologías Inmersivas, Cómputo Ubicuo, Internet de las Cosas, Ambientes Inteligentes, Gemelos Digitales.
Dra. Anasol Peña-Rios
Simulación Dirigida por Objetivos, Inteligencia Artificial Explicable, Optimización Matemática, Aprendizaje Automático, Computación Evolutiva, Sistemas Difusos, Evaluación de Riesgo, Ingeniería Financiera, Arquitecturas Orientada a Recursos e Integración de Sistemas.
Dr. Emmanuel Ferreyra
Colaboradores
Modelado de Sistemas Físicos, Neurociencia Computacional, Meteorología y Aprendizaje de Máquinas.
Dr. Miguel Capllonch
Área de experiencia: Sistemas Multi-Agente, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software Orientada a Agentes, Desarrollo de Sistemas y Aplicaciones Móviles, y Agroecología.
Dr. Gustavo Ortiz Hernández
Diseño y Evaluación Ergonómica de Productos.